问题描述 链接到标题

85. 最大矩形 (Hard) 给定一个仅包含 0 和 1 、大小为 rows x cols 的二维二进 制矩阵，找出只包含 1 的最大矩形，并返回其面积。

示例 1：

![](https://assets.leetcode.com/uploads/2020/09/14/maximal.j pg)

输入：matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],
["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]]
输出：6
解释：最大矩形如上图所示。

示例 2：

输入：matrix = []
输出：0

示例 3：

输入：matrix = [["0"]]
输出：0

示例 4：

输入：matrix = [["1"]]
输出：1

示例 5：

输入：matrix = [["0","0"]]
输出：0

提示：

  • rows == matrix.length
  • cols == matrix[0].length
  • 1 <= row, cols <= 200
  • matrix[i][j] 为 '0' 或 '1'

解题思路 链接到标题

其实本题就相当于是 84. 柱状图中最大的矩形 (Hard) 套了一层皮，想到了这一点之后就不难了。

代码 链接到标题 

class Solution {
  public:
    int Count(int row, int n, vector<int> &vec, vector<vector<char>> &matrix) {
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            vec[i] = matrix[row][i] == '0' ? 0 : vec[i] + 1;
        }
        // 单调递增栈
        stack<int> stk;
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            while (!stk.empty() && vec[i] < vec[stk.top()]) {
                int idx = stk.top(), h = vec[idx];
                stk.pop();
                int rec = stk.empty() ? h * i : h * (i - stk.top() - 1);
                res = max(rec, res);
            }
            stk.push(i);
        }
        while (!stk.empty()) {
            int idx = stk.top();
            int h = vec[idx];
            stk.pop();
            int rec = stk.empty() ? h * n : h * (n - stk.top() - 1);
            res = max(res, rec);
        }
        return res;
    }
    int maximalRectangle(vector<vector<char>> &matrix) {
        // 二维前缀和？
        // 转化为 84 题，即可用单调栈解决
        int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
        int res = 0;
        vector<int> vec(n);
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            res = max(res, Count(i, n, vec, matrix));
        }
        return res;
    }
};