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828. 统计子串中的唯一字符 (Hard)
我们定义了一个函数 countUniqueChars(s)
来统计字符串 s
中的唯一字符,并返回唯一字符的个数。
例如: s = "LEETCODE"
,则其中 "L"
, "T"
, "C"
, "O"
, "D"
都是唯一字符,因为它们只出现一次
,所以 countUniqueChars(s) = 5
。
本题将会给你一个字符串 s
,我们需要返回 countUniqueChars(t)
的总和,其中 t
是 s
的子字符串。
输入用例保证返回值为 32 位整数。
注意,某些子字符串可能是重复的,但你统计时也必须算上这些重复的子字符串(也就是说,你必须统计 s
的
所有子字符串中的唯一字符)。
示例 1:
输入: s = "ABC"
输出: 10
解释: 所有可能的子串为:"A","B","C","AB","BC" 和 "ABC"。
其中,每一个子串都由独特字符构成。
所以其长度总和为:1 + 1 + 1 + 2 + 2 + 3 = 10
示例 2:
输入: s = "ABA"
输出: 8
解释: 除了 countUniqueChars("ABA") = 1 之外,其余与示例 1 相同。
示例 3:
输入:s = "LEETCODE"
输出:92
提示:
1 <= s.length <= 10^5
s
只包含大写英文字符
解题思路 链接到标题
动态规划 链接到标题
这题很容易想到可以用动态规划来解决。我们令 $dp[i]$ 表示以 $s[i]$ 结尾的子串 $t$ 的 countUniqueChar(t)
值之和。下一步就是寻找递推关系:
假设当前 $s[i]$ 对应的字符是 $c$,那么对以 $s[i - 1]$ 结尾的子串来说,如果子串不包含 $c$,那么以 $s[i]$ 结尾,其 countUniqueChar
的值相当于对应以 $s[i - 1]$ 结尾的子串(即去掉 $c$)值 $+1$,假设字串包含一个 $c$,那么以 $s[i]$ 结尾,其 countUniqueChar
的值相当于以 $s[i - 1]$ 结尾的字串值 $-1$,假设包含两个 $c$,那么以 $s[i]$ 结尾的子串和对应以 $s[i - 1]$ 结尾的字串的 countUniqueChar
的值相等。
我们维护一个 vector<pair<int, int>> left_same
,left_same[i].second
表示与 $s[i]$ 相等的字符的小于 $i$ 的最大坐标,left_same[i].first
表示次大坐标,注意 pair
需要被初始化为 $\lbrace -1, -1\rbrace$。
贡献值法 链接到标题
即求对每个 s[i]
,有多少个子串在统计唯一字符时,会将 s[i]
统计进去。
代码 链接到标题
动态规划 链接到标题
class Solution {
public:
int uniqueLetterString(string s) {
// 维护每个字符左侧相同字符的最大坐标
int n = s.size();
vector<int> arr(26, -1);
vector<pair<int, int>> left_same(n, {-1, -1});
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (arr[s[i] - 'A'] != -1) {
left_same[i].first = left_same[arr[s[i] - 'A']].second;
left_same[i].second = arr[s[i] - 'A'];
}
arr[s[i] - 'A'] = i;
}
vector<int> dp(n);
dp[0] = 1;
int sum = 1;
for (int i = 1; i < n; ++i) {
dp[i] = dp[i - 1] + i - left_same[i].second - (left_same[i].second - left_same[i].first);
sum += dp[i];
}
return sum;
}
};
贡献值法 链接到标题
class Solution {
public:
int uniqueLetterString(string s) {
vector<vector<int>> same(26);
int n = s.size();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int idx = s[i] - 'A';
same[idx].push_back(i);
}
int res = 0;
for (int i = 0; i < 26; ++i) {
for (int j = 0; j < same[i].size(); ++j) {
int left = 0, right = 0;
if (j == 0) {
left = same[i][j] + 1;
} else {
left = same[i][j] - same[i][j - 1];
}
if (j == same[i].size() - 1) {
right = n - same[i][j];
} else {
right = same[i][j + 1] - same[i][j];
}
res += left * right;
}
}
return res;
}
};