问题描述 链接到标题
798. 得分最高的最小轮调 (Hard)
给你一个数组 nums
,我们可以将它按一个非负整数 k
进行轮调,这样可以使数组变为 [nums[k], nums[k + 1], ... nums[nums.length - 1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]
的形式。此后,任何值小于或等于其索
引的项都可以记作一分。
- 例如,数组为
nums = [2,4,1,3,0]
,我们按k = 2
进行轮调后,它将变成[1,3,0,2,4]
。这将记为3
分,因为1 > 0
[不计分]、3 > 1
[不计分]、0 <= 2
[计 1 分]、2 <= 3
[计 1 分],4 <= 4
[计 1 分]。
在所有可能的轮调中,返回我们所能得到的最高分数对应的轮调下标 k
。如果有多个答案,返回满足条件的最
小的下标 k
。
示例 1:
输入:nums = [2,3,1,4,0]
输出:3
解释:
下面列出了每个 k 的得分:
k = 0, nums = [2,3,1,4,0], score 2
k = 1, nums = [3,1,4,0,2], score 3
k = 2, nums = [1,4,0,2,3], score 3
k = 3, nums = [4,0,2,3,1], score 4
k = 4, nums = [0,2,3,1,4], score 3
所以我们应当选择 k = 3,得分最高。
示例 2:
输入:nums = [1,3,0,2,4]
输出:0
解释:
nums 无论怎么变化总是有 3 分。
所以我们将选择最小的 k,即 0。
提示:
1 <= nums.length <= 10⁵
0 <= nums[i] < nums.length
解题思路 链接到标题
这一题比较难思考,按 $k$ 进行轮调,等价于数组向左旋转 $k$ 位,我们分情况讨论:
- 当 $k <= i$ 时,移动后的 $nums[i]$ 位于索引 $i - k$ 处,要求 $nums[i] <= i - k$,即有 $0 <= k <= i - nums[i]$;
- 当 $k > i$ 时,移动后的 $nums[i]$ 位于索引 $i - k + n$ 处,要求 $nums[i] <= i - k + n$,即有 $i < k <= i - nums[i] + n$。
于是,我们遍历 $nums$ 数组,对每个 $nums[i]$,我们找出能满足条件的移动次数 $k$ 的范围,即假设我们有一个数组 $a$,我们需要对这个范围里每一个满足条件的 $k$,都执行 $a[k] + 1$,最后找到最大的 $a[k]$ 对应的 $k$,即区间修改;因此,我们可以考虑利用差分数组来优化这一过程。
代码 链接到标题
class Solution {
public:
int bestRotation(vector<int> &nums) {
int n = nums.size();
vector<int> diff(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (i - nums[i] < 0) {
if (i - nums[i] + n > i) {
if (i + 1 < n) {
diff[i + 1] += 1;
}
if (i - nums[i] + n < n - 1) {
diff[i - nums[i] + n + 1] -= 1;
}
}
} else {
diff[0] += 1;
if (i - nums[i] < n - 1) {
diff[i - nums[i] + 1] -= 1;
}
if (i + 1 < n) {
diff[i + 1] += 1;
}
}
}
int sum = diff[0], mx = diff[0];
int res = 0;
for (int i = 1; i < n; ++i) {
sum += diff[i];
if (sum > mx) {
res = i;
mx = sum;
}
}
return res;
}
};