问题描述 链接到标题

53.最大子数组和

解题思路 链接到标题

动态规划 链接到标题

令dp[i]表示以nums[i - 1]结尾的连续子数组的最大和，则: dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i - 1], nums[i - 1]);

贪心算法 链接到标题

以第一个正数为起点，开始记录和sum_temp，同时记录最大和sum，当sum_temp小于0时，起点变为新的正数。

代码 链接到标题 

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        vector<int> dp(nums.size() + 1, 0);
        dp[1] = nums[0];
        int m = nums[0];
        for (int i = 1; i <= nums.size(); i++) {
            dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i - 1], nums[i - 1]);
            if (dp[i] > m)
                m = dp[i];
        }
        return m;
    }
};