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2363. 合并相似的物品 (Easy)

给你两个二维整数数组 items1 和 items2 ，表示两个物品集合。每个数组 items 有以下特质：

  • items[i] = [valueᵢ, weightᵢ] 其中 valueᵢ 表示第 i 件物品的 价值 ， weightᵢ 表示第 i 件物品的 重量 。
  • items 中每件物品的价值都是 唯一的 。

请你返回一个二维数组 ret，其中 ret[i] = [valueᵢ, weightᵢ]， weightᵢ 是所有价值为 valueᵢ 物品的 重量之和 。

注意： ret 应该按价值 升序 排序后返回。

示例 1：

输入：items1 = [[1,1],[4,5],[3,8]], items2 = [[3,1],[1,5]]
输出：[[1,6],[3,9],[4,5]]
解释：
value = 1 的物品在 items1 中 weight = 1 ，在 items2 中 weight = 5
，总重量为 1 + 5 = 6 。
value = 3 的物品再 items1 中 weight = 8 ，在 items2 中 weight = 1
，总重量为 8 + 1 = 9 。
value = 4 的物品在 items1 中 weight = 5 ，总重量为 5 。
所以，我们返回 [[1,6],[3,9],[4,5]] 。

示例 2：

输入：items1 = [[1,1],[3,2],[2,3]], items2 =
[[2,1],[3,2],[1,3]]
输出：[[1,4],[2,4],[3,4]]
解释：
value = 1 的物品在 items1 中 weight = 1 ，在 items2 中 weight = 3
，总重量为 1 + 3 = 4 。
value = 2 的物品在 items1 中 weight = 3 ，在 items2 中 weight = 1
，总重量为 3 + 1 = 4 。
value = 3 的物品在 items1 中 weight = 2 ，在 items2 中 weight = 2
，总重量为 2 + 2 = 4 。
所以，我们返回 [[1,4],[2,4],[3,4]] 。

示例 3：

输入：items1 = [[1,3],[2,2]], items2 = [[7,1],[2,2],[1,4]]
输出：[[1,7],[2,4],[7,1]]
解释：
value = 1 的物品在 items1 中 weight = 3 ，在 items2 中 weight = 4
，总重量为 3 + 4 = 7 。
value = 2 的物品在 items1 中 weight = 2 ，在 items2 中 weight = 2
，总重量为 2 + 2 = 4 。
value = 7 的物品在 items2 中 weight = 1 ，总重量为 1 。
所以，我们返回 [[1,7],[2,4],[7,1]] 。

提示：

  • 1 <= items1.length, items2.length <= 1000
  • items1[i].length == items2[i].length == 2
  • 1 <= valueᵢ, weightᵢ <= 1000
  • items1 中每个 valueᵢ 都是 唯一的 。
  • items2 中每个 valueᵢ 都是 唯一的 。

解题思路 链接到标题

哈希表+模拟

代码 链接到标题 

class Solution {
  public:
    vector<vector<int>> mergeSimilarItems(vector<vector<int>> &items1, vector<vector<int>> &items2) {
        unordered_map<int, int> ump;
        for (auto &vec : items1) {
            ump[vec[0]] += vec[1];
        }
        for (auto &vec : items2) {
            ump[vec[0]] += vec[1];
        }
        vector<vector<int>> ret;
        for (auto &pair : ump) {
            ret.push_back({pair.first, pair.second});
        }
        std::sort(ret.begin(), ret.end());
        return ret;
    }
};