问题描述 链接到标题
2050. 并行课程 III (Hard)
给你一个整数 n
,表示有 n
节课,课程编号从 1
到 n
。同时给你一个二维整数数组 relations
,
其中 relations[j] = [prevCourseⱼ, nextCourseⱼ]
,表示课程 prevCourseⱼ
必须在课程 nextCourseⱼ
*
之前* 完成(先修课的关系)。同时给你一个下标从 0 开始的整数数组 time
,其中 time[i]
表示完
成第 (i+1)
门课程需要花费的 月份 数。
请你根据以下规则算出完成所有课程所需要的 最少 月份数:
- 如果一门课的所有先修课都已经完成,你可以在 任意 时间开始这门课程。
- 你可以 同时 上 任意门课程 。
请你返回完成所有课程所需要的 最少 月份数。
注意: 测试数据保证一定可以完成所有课程(也就是先修课的关系构成一个有向无环图)。
示例 1:
输入:n = 3, relations = [[1,3],[2,3]], time = [3,2,5]
输出:8
解释:上图展示了输入数据所表示的先修关系图,以及完成每门课程需要花费的时间。
你可以在月份 0 同时开始课程 1 和 2 。
课程 1 花费 3 个月,课程 2 花费 2 个月。
所以,最早开始课程 3 的时间是月份 3 ,完成所有课程所需时间为 3 + 5 = 8 个月。
示例 2:
输入:n = 5, relations = [[1,5],[2,5],[3,5],[3,4],[4,5]], time = [1,2,3,4,5]
输出:12
解释:上图展示了输入数据所表示的先修关系图,以及完成每门课程需要花费的时间。
你可以在月份 0 同时开始课程 1 ,2 和 3 。
在月份 1,2 和 3 分别完成这三门课程。
课程 4 需在课程 3 之后开始,也就是 3 个月后。课程 4 在 3 + 4 = 7 月完成。
课程 5 需在课程 1,2,3 和 4 之后开始,也就是在 max(1,2,3,7) = 7 月开始。
所以完成所有课程所需的最少时间为 7 + 5 = 12 个月。
提示:
1 <= n <= 5 * 10⁴
0 <= relations.length <= min(n * (n - 1) / 2, 5 * 10⁴)
relations[j].length == 2
1 <= prevCourseⱼ, nextCourseⱼ <= n
prevCourseⱼ != nextCourseⱼ
- 所有的先修课程对
[prevCourseⱼ, nextCourseⱼ]
都是 互不相同 的。 time.length == n
1 <= time[i] <= 10⁴
- 先修课程图是一个有向无环图。
解题思路 链接到标题
这题的思路很明显,需要使用 拓扑排序。在拓扑排序的过程中,求出这个最长所需时间。
代码 链接到标题
class Solution {
public:
int minimumTime(int n, vector<vector<int>> &relations, vector<int> &time) {
// 先进行拓扑排序
// 统计每个课程的先修课程数量
vector<int> cnt(n + 1);
vector<unordered_set<int>> next(n + 1);
for (auto &vec : relations) {
++cnt[vec[1]];
next[vec[0]].insert(vec[1]);
}
queue<int> zero;
// vector<int> res;
vector<int> ans(n + 1);
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (cnt[i] == 0) {
zero.push(i);
ans[i] = time[i - 1];
}
}
int total = 0;
while (!zero.empty()) {
int idx = zero.front();
// res.push_back(idx);
total = max(total, ans[idx]);
zero.pop();
for (int course : next[idx]) {
ans[course] = max(ans[course], ans[idx] + time[course - 1]);
if (--cnt[course] == 0) {
zero.push(course);
}
}
}
return total;
}
};```