问题描述 链接到标题

188. 买卖股票的最佳时机 IV (Hard)

给你一个整数数组 prices 和一个整数 k ，其中 prices[i] 是某支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。也就是说，你最多可以买 k 次，卖 k 次。

注意： 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1：

输入：k = 2, prices = [2,4,1]
输出：2
解释：在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出，这笔交易所能获得利润
= 4-2 = 2 。

示例 2：

输入：k = 2, prices = [3,2,6,5,0,3]
输出：7
解释：在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润
= 6-2 = 4 。
     随后，在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入，在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获
得利润 = 3-0 = 3 。

提示：

  • 1 <= k <= 100
  • 1 <= prices.length <= 1000
  • 0 <= prices[i] <= 1000

解题思路 链接到标题

首先，我们可以将股票的状态分为已买入以及未持有两种状态，由于最多可以完成 $k$ 比交易，那么我们一共可以有 $2k$ 种状态。

因此可以创建一个 vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(2 * k + 1)) 的数组，使用动态规划来解决，之所以数组长度是 $2k + 1$，是为了从已知状态转移时下标出现负数。

123. 买卖股票的最佳时机 III 和 309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期 都可以使用类似的思路来解决。

代码 链接到标题 

class Solution {
  public:
    int maxProfit(int k, vector<int> &prices) {
        vector<vector<int>> dp(prices.size() + 1, vector<int>(2 * k + 1, 0));
        for (int j = 1; j <= 2 * k; j++) {
            if (j % 2 == 1)
                dp[0][j] = -prices[0];
        }

        for (int i = 1; i <= prices.size(); i++) {
            for (int j = 1; j <= 2 * k; j++) {
                if (j % 2 == 1)
                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j - 1] - prices[i - 1], dp[i - 1][j]);
                else
                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j - 1] + prices[i - 1], dp[i - 1][j]);
            }
        }
        return dp[prices.size()][2 * k];
    }
};